预测模型

我们拥有在风险管理，医疗，市场营销，和大众消费等行业构建预测模型的经验。我们都做过以下预测

网络借贷违约风险的预测(Default risk prediction of P2P loans)
不同严重程度的败血症的预测(Sepsis prediction)
运输费用的预测(Freight shipping cost prediction )
市场营销策略的反馈情况的预测(Marketing campaign response rate prediction)
顾客流失率的预测(Churn rate prediction)
公司或行业收入的预测(Revenue forecast)

我们主要用R和亚马逊云计算来开发预测模型。我们最喜欢的工具包括caret，mlr，XGBoost和MXNet。